異常検知・予兆保全（AI活用など）

セミナー概要 セミナーのテーマ 4M管理のデジタル化による進化 リアルタイム監視による先手管理 IoT/AIを活用した変化点検知 こんな方におすすめです 製造業の品質管理担当者 生産管理部門の責任者 多品種少量生産工場で働く方 ▼同じ分野・近いテーマを扱うセミナーを確認する▼ デジタルで進化する4M管理～リアルタイム監視が工場の「異常ゼロ」を実現する 変化点の可視化・リアルタイム化で工場は変わる 講師 高崎ものづくり技術研究所 代表 濱田 金男 氏＜略歴など＞1971年 国立長野工業高等専門学校電気工学科卒業、同年沖電気工業高碕事業所入社1981年 新製品設計プロジェクトリーダーとして端末装置システム設計2001年 沖電気実業（シンセン）有限公司 品質保証部長として、中国新工場立ち上げ2004年 加達利（香港）有限公司品質保証部長として品質システム構築2007年 東邦工業株式会社、中国深セン・上海にてPC新製品の量産立ち上げ委託生産2013年独立 高崎ものづくり技術研究所設立、中小製造業の品質向上、生産性向上支援2017年 合同会社高崎ものづくり技術研究所として法人化群馬ものづくり改善インストラクター中央総合学園職業教育センター講師ATMなどの電子機器設計プロジェクトリーダー、製造工程設計・品質管理、海外工場立上げ・生産管理、ISO事務局長・QCサークル活動事務局長など、45年間でものづくりに関わる実務の経験と実績を経て、現在は群馬県を中心にものづくり企業を対象に、「新製品立上げプロジェクト支援」、製造業ですぐ使える品質改善手法・ツールの提案と普及支援活動を行っています。 セミナー趣旨、ポイント 多品種少量生産工場では、突発短納期受注や頻発する設計変更への対応が必須です。従来の4M管理は重要ですが、変化の把握が遅れ、トラブル発生後の「異常管理」に陥りがちです。 本講座では、4M管理の基本と体系的な運用手順 に加え、IoTセンサーやAI、デジタルダッシュボードを活用した「変化点の可視化・リアルタイム化」の手法を具体的に解説します。 単なるツールの紹介に留まらず、管理図 などの統計的手法とデジタル技術を融合させ異常の「兆候」をいち早く掴む「先手管理」 を実践します。スピーディーな処置による未然防止を実現し、現場の品質と生産性を飛躍的に高めることを目的とします。 得られる知識 1.製造現場における4M変化点管理の目的と体系的な運用ステップ2.突発異常とヒューマンエラーを防ぐ「先手管理」の具体的なしくみと手順3.IoTセンサーやAIカメラを活用し、変化点をリアルタイムで検知・可視化する技術4.管理図やデジタルダッシュボードを用いた、異常の兆候を捉えるデータ分析手法5.工程能力（Cp・Cpk）、協力工場監査など、品質維持・管理の実践的スキル プログラム １．4M（変化点）管理の基本と目的 1-1 4M管理の目的：なぜ「変化点」に着目するのか 1-2 多品種少量生産における4M管理の重要性 1-3 4M管理対象の定義とランク付け（重点管理） 1-4 4M管理 7つのステップ２．変化点管理の「しくみ」と「日常管理」 2-1 計画的変更への対応 （1）設計変更・工程変更の管理 （2）新製品立ち上げ管理（初期流動管理） 2-2 日常管理の核心：「先手管理」と「異常管理」 （1）日常管理のPDCAサイクル （2）先手管理（ヒューマンエラー・ポカミス防止） （3）異常管理（突発的変化への対応とアラームルート）３．デジタル技術による変化点の「見える化」と「予知」 3-1 4M変化点の「見える化」手法 （1）4M変化点管理一覧表と管理板 （2）デジタルダッシュボードによるKPI管理 3-2 IoT/センサーによるリアルタイム監視 （1）既存設備へのセンサー導入（振動・電流・温度） （2）設備の稼働監視と異常検知 3-3 統計的手法による「ばらつき」の把握 （1）層別とサンプリング （2）ばらつきとは（ヒストグラムの活用） 3-4 管理図による「異常」と「兆候」の検知４．4M管理の実践と高度化 4-1 工程能力の把握と管理（Cp・Cpk） 4-2 重要要因・重要特性の監視 （1）管理点・点検点マトリクス （2）特殊工程の管理（妥当性確認） （3）トレーサビリティ管理の構築 4-3 協力工場の4M変更管理 （1）協力工場の品質管理と対策 （2）協力工場の評価・格付けと工程監査