エネルギー効率

セミナー概要 セミナーのテーマ プロセスシミュレーション ピンチテクノロジーの理論と実践 省エネルギー化とコスト削減 こんな方におすすめです 化学プロセスの工業化・合理化に関心のある技術者・研究者 石油、半導体、鉄鋼等プロセス工業の省エネルギーに関心のある技術者・研究者 省エネルギー技術を獲得したい若手技術者・研究者 【演習付】化学プロセスの評価と熱エネルギー効率の最適化プロセスシミュレーションとピンチテクノロジーの活用 COCO/ChemSepの使い方やピンチテクノロジーの基礎・活用方法・実践例を速習 工業プロセスにおけるエネルギーをいかに最適化するかが重要視されるなか、特に化学産業では、エネルギー集約型のプロセスが多く、熱エネルギーの効率化や省エネ化が喫緊の課題となっています。当セミナーでは、プロセスシミュレーションとピンチテクノロジーの２つを用いて、プロセス評価、更なる省エネ化・最適化を実現するために必要な考えが習得できます。★理解を助ける 演習も随所に！★＜POINT＞★フリーソフトの化学プロセスシミュレータ「COCO/ChemSep」を用いて、プロセス内での物質と熱の挙動をシミュレーションし、効率的なプロセス設計や改善のためのデータを 研究者・技術者個人で得られるように、手順や活用方法を、例を挙げながら解説。★ピンチテクノロジーでは、演習を交えながらその理論と活用どころを解説。 ヒートインテグレーション、最小必要加熱量・冷却量の算出、エネルギー効率化目標の決め方に始まり、 ストリームデータの解析、ピンチポイントの発見と活用、熱交換ネットワークの設計等を解説する、 理論と実践をバランスよく組み合わせた 内容です。 最後にエチレンプラントのピンチ解析事例を通じて、実プロセスでの応用を学べます。 講師 平田技術士・労働安全コンサルタント事務所 代表 平田 賢太郎 氏※元・三菱化学(株)【専門】化学工学（反応工学、分離工学、プロセスシステム工学）、安全工学、省エネルギー 三菱化学(株)にて、化学工学設計解析プログラムの開発・適用、必須アミノ酸の工業化プロセス開発、エチレンプラント等工場の省エネルギー、プラント安全確保の技術的対応に従事。38年後、独立。化学工業、石油精製プロセス工業の省エネルギー、反応器スケールアップ支援、工場の安全確保支援、化学物質規制対応支援、化学工学レクチュアーを手がけ、現在に至る。 セミナー趣旨、ポイント 2050年に向けたカーボンニュートラル対応、原油やLNGをはじめとしたエネルギーコスト高騰への対応が、化学工業をはじめプロセス工業に重くのしかかっています。なかでも、省エネルギーによるコストダウンは最も着実な普遍的対応策です。その為には省エネルギーアイディアの提案だけでなく創出が不可欠です。 ピンチテクノロジーは、エネルギーの質的利用最大の視点から、省エネルギーアイディアを創出する技術です。我が国では1990年代に既存プロセスへ適用されましたが、昨今の生産プロセスの改変、周囲環境からの顕著な要請に鑑み、技術者自らがエネルギー効率改善のアイデアを創出する技術を身に着けることは、省エネルギー推進・促進への必達事項です。 本講習では、プラント・工場における生産プロセスに対して、プロセスシミュレーションからピンチテクノロジー適用に亘り、技術を身に着けていただくべく、オリジナル冊子(テキスト)を使用し分かり易く解説することを主眼としています。 こんな方におすすめ 化学プロセスの工業化・合理化にお困りの技術者・研究者石油、半導体、紙パルプ、鉄鋼等プロセス工業の省エネルギーにお困りの技術者・研究者プロセス工業において省エネルギー技術を獲得されようとしている技術者・研究者化学工業・プロセス工業において合理化や省エネルギー手法を身に着けたい若手技術者・研究者機械、エレクトロニクス系企業の工業化・合理化及び省エネルギーにお困りの技術者・研究者 得られる知識 エネルギー最適化技術 ピンチテクノロジー： ヒートインテグレーション、最小必要エネルギー評価法、 作表法によるエネルギー回収箇所の特定、ストリームデータ抽出法、 熱回収最大達成のための熱交換ネットワークデザイン、プロジェクト取進め手順 プログラム Ⅰ．プロセスシミュレーション １. 物質・熱収支の設定 気液平衡/物性データ 蒸留計算法 ２. 化学プロセスシミュレータCOCO/ChemSep 使用法マニュアル 手順 例題 フラッシュ蒸留、多成分系蒸留 ３．プロセス評価法：カーボンリサイクルのプロセス評価事例 再生可能エネルギーと電力化率 可採埋蔵量からの炭酸ガス排出量 カーボンリサイクル反応の評価 3.1 一酸化炭素合成 3.2 メタノール合成Ⅱ．ピンチテクノロジー １．プロセス設計におけるヒートインテグレーション ２．エネルギー消費ターゲットの評価法 Composite Curve(熱利用線図)と最小必要熱量 演習１ ３．作表法(Problem Table Algorithm)・ Grand Composite Curveと熱交換機会 演習２ ４．熱回収問題におけるピンチポイントの役割 ５．まとめ― プロジェクト取り進め手順 ６．熱回収最大達成のための熱交換ネットワークデザイン ネットワークデザイン CPルールに基づくマッチング ７．ストリームデータ抽出法 単一ストリーム化 線形化 ストリーム混合 用役 熱媒冷却時の有効温度 演習３ 演習４ ８．省資、省エネ６つの視点 ９．ピンチテクノロジー適用手順 １０．実績事例 エチレンプラントのピンチ解析□ 質疑応答 □