臨床研究、製造業など幅広い分野で注目されるベイズ統計の基礎と活用を1日で学ぶ入門セミナー。従来の統計学との違い、ベイズの定理、確率分布を解説し、SPSSを用いた実践演習を通して研究や業務に活かせる知識を習得します。
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本セミナーは、ベイズ統計と因果推論の基礎から応用までを網羅し、潜在反応モデルや構造的因果モデルを用いた実践的な因果効果の推定方法を解説します。Pythonによる実装を通じて、製造現場やマーケティングにおける意思決定への応用を目指します。
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ケモインフォマティクスと機械学習を活用し、化合物の特性予測と実験条件探索を行うセミナー。回帰モデルの構築とベイズ最適化を実践し、Google Colaboratoryでのデモンストレーションとプログラムコード配布により、自社でのデータ活用を...
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本セミナーでは、ベイズ推定を軸に機械学習の基礎と応用を解説します。階層モデルや時系列モデルなど確率モデルが、画像処理、音声認識、自然言語処理、対話システムなどの技術課題にどう活用されるかを紹介。AIの根幹を理解し、人工知能の現在と将来につい...