アーカイブ配信を受け付けております

材料研究開発に活かすマテリアルズ・インフォマティクスの基本と研究事例

お申し込み締切まで後1日

  • 開催日2026年1月14日
  • 形態ライブ配信 or アーカイブ配信
  • 化学・材料

第一原理計算を基盤としたマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と研究事例を紹介。第一原理計算の基本、ニューラルネットワーク、量子アニーリングの活用事例を解説し、データ科学的なアプローチを材料研究開発に応用する方法を提示。計算機資源運用やデー...

  • データ科学
  • ニューラルネットワーク
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • 材料科学
  • 第一原理計算
  • 量子アニーリング

セミナーは終了しました

マテリアルズ・インフォマティクス入門

  • 開催日2025年10月30日
  • 形態ライブ配信 or アーカイブ配信
  • エネルギー・環境・機械
  • エレクトロニクス
  • 化学・材料

材料研究におけるデータ生成・蓄積・活用サイクルを理解し、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎を学ぶセミナー。ベイズ最適化、材料シミュレーション、データベース構築、スパースモデリングなど、MIの実践的な手法と基礎知識を習得。研究開発...

  • スパースモデリング
  • スペクトルモデリング
  • データベース
  • データベース構築
  • プロセス・インフォマティクス
  • ベイズ最適化
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 予測
  • 分類
  • 材料シミュレーション
  • 機械学習
  • 結晶構造探索

セミナーは終了しました

明日から使えるマテリアルズ・インフォマティクス入門

  • 開催日2025年9月29日
  • 形態ライブ配信 or ライブ配信+アーカイブ配信
  • 化学・材料

実務データをAIフレンドリーに整形し、機械学習モデル構築、実験条件候補導出までを解説。材料工学出身の日立技師が、MI導入・活用、データ整形に苦慮する方へ、実践的な手法を提供。機械学習概論、データ分析フロー、デモを通してMIの知識を習得。著書...

  • AI
  • データ分析
  • データ整形
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • 材料開発
  • 機械学習

本セミナーは都合により中止となりました

研究開発部門における実験データの収集・管理と蓄積データの活用法

  • 開催日2025年10月24日
  • 形態ライブ配信 or アーカイブ配信
  • ビジネススキル・新規事業

本セミナーでは、研究開発部門における実験データの収集・管理、蓄積データの活用法について解説します。マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎から、データ駆動型研究の実現に向けた具体的な方法論、製薬研究におけるインフォマティクスの実例など...

  • ELN
  • ソフトウェア
  • データ
  • データ収集
  • データ活用
  • データ駆動型研究
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 収集
  • 実験
  • 機械学習
  • 管理
  • 製薬研究
  • 記録

セミナーは終了しました

大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス

  • 開催日2025年9月30日
  • 形態ライブ配信 or アーカイブ配信
  • ビジネススキル・新規事業

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクス(MI)をテーマに、Pythonと大規模言語モデル(LLM)を活用したデータ解析や機械学習を学習します。ChatGPTを用いたコード生成や生成モデルについても解説。視覚的なデモや事例を通じて、M...

  • AI
  • LLM
  • Python
  • データ解析
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 大規模言語モデル
  • 機械学習

セミナーは終了しました

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例

  • 開催日2025年8月28日
  • 形態ライブ配信 or アーカイブ配信
  • 【アーカイブ配信受付】~2025年8月29日まで(視聴期間:2025年8月29日~2025年9月12日)
  • 化学・材料

本セミナーは、マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例を紹介し、製造業における機械学習の活用方法を解説します。機械学習の基本から応用技術、周辺技術を学び、具体的なプロジェクトへの応用方法を習得できます。新材料設計、製造プロセス効率化...

  • データ分析
  • プロジェクト
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • 実践事例
  • 機械学習
  • 製造業