熱分析の基礎、測定と正しいデータ解釈

セミナー概要

セミナーのテーマ

  • 熱分析の基礎知識と原理
  • 各種熱分析装置(DSC, TG-DTA, TMA)の測定方法とデータ解釈
  • 熱分析におけるトラブルシューティングと最新技術

こんな方におすすめです

  • 熱分析をこれから学びたい初心者
  • 熱分析の実務スキルを向上させたい方
  • 熱分析データの解釈に課題を感じている方
セミナータイトル熱分析の基礎、測定と正しいデータ解釈
開催日時

【オンライン配信】
2025年7月25日(金)10:30~16:30
お申し込み期限:2025年7月25日(金)10:00まで

【アーカイブ配信】
視聴期間:2025年8月19日(火)~2025年9月1日(月)
お申し込み期限:2025年8月19日(火)まで

開催場所

オンライン

【オンライン配信】
・本セミナーは、主催会社様HPのマイページより視聴いただけます。
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

【アーカイブ配信】
・本セミナーは、主催会社様HPのマイページより視聴いただけます。

受講料55,000円

各種割引特典あり。詳しくは主催会社のサイトをご参照ください。
・E-Mail案内登録価格(割引)の適用
・2名同時申込みで1名分無料の適用
・テレワーク応援キャンペーン(オンライン配信セミナー1名受講限定)の適用

主催サイエンス&テクノロジー
備考配布資料は製本資料(開催日または視聴開始日の、5日前に発送予定)
※オンライン配信受講を開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。

熱分析の基礎、測定と正しいデータ解釈

~基本知識および実践の場で役立つノウハウ~

DSCの条件、TG-DTAの測定、TMAの測定、、、
代表的な汎用3機種の具体的なサンプルの準備から装置への設置、応用事例、、、
熱分析に関する基本的な知識および実践の場で役立つノウハウを平易に解説します
測定温度範囲、試料容器、サンプリング、試料量、基準試料、昇温速度、、、、
熱分析を実務においてとことん使い倒す、使いこなすために
熱分析で何がわかるのか、結果をどう解釈するのか、データをどう活かすのか

必要な情報の獲得方法、データ解釈の基礎とポイント、試料、サンプリング、測定条件の設定ノウハウ
トラブルシューティング、より多くの情報を得る最新熱分析法の活用、、、

講師

(株)リガク プロダクト本部 熱分析 主幹研究員 工学博士 有井 忠 氏
東京科学大学 大学院 非常勤講師
【講師紹介】https://www.science-t.com/lecturer/13732.html

セミナー趣旨、ポイント

 本講座では、初心者のための熱分析の基礎と応用を中心に、代表的な汎用3機種 (示差熱天秤分析TG-DTA、示差走査熱量測定DSC、熱機械分析TMA) についての具体的なサンプルの準備から装置への設置、さらには応用事例まで幅広く解説します。熱分析に関する基本的な原理知識および実践の場で役立つノウハウを平易に解説します。

得られる知識

熱分析に関わる正しい測定方法、測定データの解釈方法、装置の保守管理、熱分析のケーススタディ、最新の技術

プログラム

1.どうやって熱分析の測定を行うか?

2.熱分析の基礎
 2.1 種類
 2.2 定義・原理

3.DSCの条件
 3.1 測定条件の設定
 3.2 測定条件の影響など

4.TG-DTAの測定
 4.1 測定条件の設定
 4.2 測定条件の影響など

5.TMAの測定
 5.1 測定条件の設定
 5.2 測定条件の影響など

6.必要な情報をどのように得るか?
 ~データ解釈の基礎と知っておくべきポイント~
 6.1 DSCの解析、基本、解析例など
 6.2 TG-DTAの解析、基本、解析例など
 6.3 TMAの解析、基本、解析例など

7.測定条件の設定ノウハウ
 7.1 測定温度範囲
 7.2 試料容器
 7.3 サンプリング
 7.4 試料量
 7.5 基準試料
 7.6 昇温速度
 7.7 測定雰囲気

8.変化の内容と、より多くの情報を得るための最新熱分析法の活用
 8.1 試料観察熱分析
 8.2 複合熱分析手法
  8.2.1 TG-MS
  8.2.2 TG-FTIR
  8.2.3 XRD-DSC
 8.3 湿度制御熱分析
 8.4 温度変調DSC法
 8.5 試料制御熱分析法

9.装置を使用する際の注意点と保守管理

10.装置校正(キャリブレーション)

11.装置校正と装置チェック
 11.1 装置校正用標準物質
 11.2 熱分析装置のトレーサビリティー
 11.3 トラブルシューティング
 11.4 各装置における異常データの原因と解決法

12.熱分析ケーススタディ(劣化解析・サンプルの熱履歴・良品/不良品解析など)

13.質疑応答