セミナー概要
セミナーのテーマ
- マイクロ波加熱フロー合成
- 実験計画法（DoE）
- 最適化手法
こんな方におすすめです
- フロー合成技術に興味のある研究者
- 実験計画法や最適化手法を学びたい技術者
- GMPやQbDに関心のある方
| セミナータイトル | 連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法 |
| 開催日時 | 【ライブ配信】 2025年9月29日（月）13:00～16:30 【アーカイブ配信】 |
| 開催場所/配信の補足・注意事項 | 【ライブ配信】 |
| 受講料 | 49,500円 定価：本体45,000円＋税4,500円 主催会社の会員ページ上に視聴や資料の案内がございますので、S&T会員登録が必須となります。未登録の場合、主催会社より新規登録手続きをさせていただきます。
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| 主催 | サイエンス＆テクノロジー |
| 備考 | ■配布資料 PDFデータ(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、主催会社様HPのS&T会員マイページよりダウンロード可となります。 ※アーカイブ配信受講の場合は、配信開始日からダウンロード可となります。 |
連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法
さらに理解を深めるため、ブラウザ上で一部を演習する予定です
実験計画法と最適化手法について基礎から最新手法まで紹介！
マイクロ波加熱は省エネルギー効果が期待でき、フロー合成装置はGMPやQbDへの寄与が期待される！
■主催者より
チューブ内などで連続的に反応させるフロー反応では，実験室内での反応条件そのままで，容易に生産規模の拡張が可能である点で，バッチ合成に代わる手として最近のトレンドとなっています。本セミナーでは，「マイクロ波加熱フロー合成」における機械学習と実験計画法が丁寧に解説され，プロセスの最適化やパラメータの影響評価に応用も可能となります。ブラウザ上での実際の演習もありますので，理解しやすくセミナーの効果を実感できるものとなっています。
講師
静岡大学 工学部 化学バイオ工学科 准教授 博士（工学） 武田 和宏 氏
【主な研究・業務】
プロセスシステム工学
セミナー趣旨、ポイント
マイクロ波加熱フロー合成を題材のひとつとして、実験計画法（DoE: Design of Experiments）と最適化手法について基礎から最新手法まで紹介します。マイクロ波加熱は省エネぎー効果が期待でき、フロー合成装置はGMP（Good Manufacturing Practices）やQbD（Quality by Design）への寄与が期待されています。さらに理解を深めるため、ブラウザ上で一部を演習する予定です。
プログラム
１．マイクロ波加熱フロー合成
1.1. マイクロ波加熱
1.2. フロー合成とバッチ合成との比較
1.3. 反応条件最適化
２．実験計画法（DoE）
2.1. 全数
2.2. 分割統治
2.3. 分枝限定
2.4. 実験計画法（ランダム）
2.5. 実験計画法（ラテン配置）
2.6. 実験計画法（DSD）
３．最適化
3.1. 回帰関数
3.2. ベイズ最適化
3.3. 最適化手法の分類
□質疑応答□