ロバストパラメータ設計

セミナー概要 セミナーのテーマ 品質工学（タグチメソッド）の基礎知識と実践手順 ロバスト最適化開発による手戻り防止と低コスト化 品質工学の実践におけるノウハウと注意点 こんな方におすすめです 製品や技術開発に携わる技術リーダー、技術者 開発完了後の量産不良やクレームに課題を持つ方 高額部品・装置を使わず、安価な方法で性能向上を目指す方 業務ですぐ活用できる品質工学（タグチメソッド）入門 数式・専門用語を極力使わず、実践的な内容を易しくじっくり学べる従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学（タグチメソッド）活用方法とその恩恵「手戻り防止・性能確保・品質問題回避・低コスト化」を解決するロバスト最適化開発法【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 使えたら便利！だけど 専門用語が多く、複雑な数式を使うこと、従来の開発手順と違うこと、習う機会がなかった等の理由から、途中で諦めてしまった、とっつきにくさを感じている―品質工学のデメリットといわれる「難しい！」を解決するセミナーです。可能な限り数式や専門用語を使わず、誰にでもイメージできる事例をもとに解説。基礎知識はもちろん、実施手順と考え方をノウハウを含めて講義するため、事例にない製品分野においても簡単に応用が可能です。講義の最後には、解説で使用した一般的な用語を品質工学用語に置き換え、それらの対応を示しながら全体のおさらいをするのもポイント。講義後の活用・学習における理解を一層助けます。年間受講者が1000人を超える「初学者でもわかりやすい解説」と定評のある講師が登壇。希望者にはソフトウェア・検討テンプレートのご提供も。 ※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。 上記につきまして、お申込み後に確認のためご連絡させていただく場合がございます。 受講者が変更になる場合（代理出席）は、必ず事前にご連絡をお願いいたします。 講師 MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 [web]https://moshimolab.jimdo.com/ [Facebook]https://www.facebook.com/moshimo.laboratory/所属学会：日本品質管理学会会員【略歴】1993年4月～ オムロン(株)：電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、 人の聴感判定を機械化した検査装置開発などに従事2006年6月～ パナソニック(株)：生活家電の要素技術、製品開発などに従事。2007年11月～ 東レ(株)：液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事2010年4月～ LG Electronics Japan Lab(株)：関西の新規研究所設立責任者、洗濯機チームリーダー、 オープンイノベーション室長を歴任2015年5月～ MOSHIMO研：製造業支援、開発コンサルティング、生活関連用品などの研究開発に従事※人工知能応用技術、実験計画法、品質工学に関して、電子部品・ロボット・加工技術・検査技術・生活家電などの分野で、約30年の経験を持つ。 セミナー趣旨、ポイント 品質工学（タグチメソッド）とは、製造条件がバラついたり、市場での使用環境が変化しても、技術・製品の機能を安定化させる開発手法です。（JIS Z 9061 ロバストパラメータ設計／ISO 16336 Robust parameter design）ただし、コストを欠けて選別し、良品のみを出荷する品質管理手法とは異なります。最少の手間で、バラつきを許容した安価な部品や材料の組合せで高性能を実現する、トータルコストダウンと開発生産性を重視した開発手法です。非常に便利な開発手法ですが、品質工学には実践が難しい課題があります。品質工学は、独特の用語と難解な数式を使用し、また、活用にノウハウを必要としているためです。 今回、可能な限り数式や専門用語を使わず、「誰にでもイメージできる生活家電製品」を事例にして、その開発の最初から最後までの流れを説明し、それぞれの段階で実施する品質工学の手順を、ノウハウ含めて解説いたします。題材は「生活家電製品」ですが、実施手順と考え方を具体的に解説いたしますので、他の技術分野でも簡単に応用いただくことが可能です。 本講座で解説する手法を使うことで、「手戻り防止・性能確保・品質問題回避・低コスト化」が実務レベルで実現可能になります。なお、本セミナーは、品質工学や実験計画法、応答曲面法の予備知識がない状態からでもご理解いただける内容にしています。 こんな方におすすめ ・製品や技術開発に携わる技術リーダー、技術者の方々 ・機械部品、電子電気部品、材料、半導体、自動車、家電、加工機械／生産装置、センサー、 計測評価機器、医工連携機器、植物工場などの開発に携わる方々・開発完了後に量産不良やユーザークレームが出て、開発手戻りを経営課題として持つ方々・問題に関係する要素が多くなり、 どれか１つを対策しても成果が出ないなどで体系的な実験解析手法を必要とする方々・開発難易度が上がってきた、未経験の分野に進出する等、これまで通りのやり方では成果が出ずに困っている方々・高額な部品や装置の使用ではなく、安価な部品の組合せや安価な装置で高い性能目標を達成する開発が必要な方々・実験計画法や品質工学（タグチメソッド）、応答曲面法を開発で使ったが、上手く行かなかった方々 ※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。 得られる知識 ・従来開発方法の致命的な欠点、実験計画法の原理と課題、それらを解消する品質工学（タグチメソッド）の基礎知識・品質工学（タグチメソッド）の基本的な考え方から実践手順、実務上の留意点、ノウハウ・部品・材料コストの削減、量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策・技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法・高額な部品・材料、高額な装置の使用ではなく、 安価な部品・材料、装置の組合せで高い性能目標を達成する開発手法・実験計画法や品質工学（タグチメソッド）、応答曲面法を開発で使ったが、上手く行かなかった方々への解決策※品質工学（タグチメソッド）や実験計画法の知識は必要ありません。 プログラム １．品質工学を使うと、どんな場合に、どんな効果が得られるのか？（事例紹介）1) 洗濯機 振動技術の事例2) 高速－難切削加工機の事例3) （付録）射出成型の事例4) （付録）高密度コイルの設計仕様と生産条件最適化の事例 ２．品質工学とは（品質工学のメリットは？） ※本講座は、開発段階で使用する手法「オフライン品質工学（パラメータ設計）」を講義1) 品質工学（タグチメソッド）とは2) 品質工学の全体像・オフライン品質工学・オンライン品質工学・MTシステム・損失関数3) 品質工学＝品質管理ではない4) 品質工学の目的は開発のトータルコストを下げること・開発リードタイム・製品コストと部品・材料管理コスト・クレームコスト・生産コスト5) 企業競争力から見た『従来の開発』と『品質工学による開発』の差異6) 既存の開発方法と品質工学の比較7) 従来の開発方法と問題点8) 実験計画法の概要と問題点9) 従来開発方法と品質工学の違いまとめ ３．品質工学のデメリットは？1) 概念が難しい、理解を阻むポイント・従来の開発ステップと大きな差異・独特の専門用語・複雑な数式、計算手順2) 品質工学だけでは課題解決できない ４．品質工学の前提となる考え方「開発としてどちらが良い状態？クイズ」 ※なぜ、顧客使用状態の変化や量産バラつきの対策を先に検討するべきなのか？1) 難切削機械開発：加工精度の事例2) 洗濯機の振動技術開発：低振動性能の事例 ５．品質工学の実施手順 全体像（概要） ※洗濯機の脱水時の振動問題を事例に、実際の品質工学実施手順を解説。 事例は業界を問わず、誰にでもイメージできるモノとして選択しており、 洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。1) ステップ1 『技術的な課題を整理』2) ステップ2 『実験条件の検討』3) ステップ3 『実験実施』4) ステップ4 『実験結果を分析』5) ステップ5 『一番良い条件（推定）の実験検証』 ６．ステップ1 『技術的な課題を整理』手順の解説1) 開発対象の構成要素の検討方法2) 開発対象に対する評価項目の検討方法3) 何を測るか？ 複数の技術的な課題の場合も想定して（開発対象に複数の解決課題がある場合の対策）4) 実験データ採取の効率化5) 実験データの取り方と、そのバリエーション ７．ステップ2 『実験条件の検討』手順の解説1) 開発対象の構成要素に関する実験回数集約（削減）方法（直交表の解説）2) 開発対象に対する評価項目の集約（削減）方法 ８．ステップ3 『実験実施』手順の解説1) 実験用試作のノウハウ（試作は各１個で良い理由）2) 実験時の注意点 ９．ステップ4 『実験結果を分析』手順の解説1) 実験データの変換とその理由 （実験計画法との違い）・実験データを変換して作成する２つの指標「SN比」と「感度」とは・２つの指標に変換する理由・変換に対数（log）を使う理由2) 分散分析表 その見方と使い方（品質工学では通常実施しない分散分析を進める理由とは）3) 要因効果図 その見方と使い方4) 構成要素の一番良い条件組合せの推定 １０．ステップ5『一番良い条件（推定）の実験検証』手順の解説1) 推定した一番良い条件が、本当に正しいか？（再現性）の確認方法2) 推定した一番良い条件が、確認実験で推定が外れた（再現しなかった）場合の考え方 （品質工学の通常の対処法）3) 最適化完了後に開発結果を他部署へ移管する際のポイント １１．実施手順を終えて、目標達成出来なかった場合の対策検討ノウハウ1) 目標未達状態の分析方法と経営判断2) 対策検討手順 概要3) 実施手順１サイクル目の振り返りポイント4) 対策検討１ 構成要素の追加検討5) 対策検討２ 各構成要素条件の増減検討6) 最適化完了後に開発結果を他部署へ移管する際のポイント １２．解説事例で使用した一般用語に対応する品質工学用語説明 ※これまでの解説で使用した一般的な用語を品質工学用語に置き換え、 それらの対応を示しながら全体のおさらいをします。・制御因子・誤差因子（ノイズ因子）・信号因子・特性値（実験データ）、動特性と静特性・機能（基本機能と目的機能）と機能性（機能の安定性）・その他 １３．品質工学で失敗するパターン、結果が出ないパターンの紹介1) 静特性、L9直交表に要注意2) 実験データに不良率など品質特性を採用した場合の問題点 １４．品質工学（実験計画法）解析ソフトの紹介1) お勧め解析ソフトの紹介2) 解析ソフトのデモンストレーション１５．学習用 参考文献 紹介１６．全体に対する質疑応答※説明の順序が入れ替わる場合があります。