混相流 – セミナーゲート（化学）

セミナー概要 セミナーのテーマ 流体力学の基礎知識 流体数値シミュレーション 機械学習の流体力学への応用 こんな方におすすめです 流体力学を基礎から学びたい方 流体の数値シミュレーションを理解したい方 機械学習の流体力学への応用事例を知りたい方 流体力学の基礎と応用 流体力学の基礎から応用まで、誰にでも理解できるように分かりやすく解説します！ 講師 大阪大学 大学院 基礎工学研究科 教授 博士（理学） 後藤 晋 氏【専門】流体理工学【活動】２０２２年度より、科学技術振興機構（ＪＳＴ）さきがけ領域「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」の研究総括を務めております。 セミナー趣旨、ポイント 私たちは空気や水といった流体に囲まれて生きています。このため、その運動の理解はさまざまな分野で重要ですが、流体力学は「分かりにくい分野」でもあります。この講座では、流体力学の基礎を丁寧にかつポイントを押さえて説明したのち、流体の数値シミュレーション手法やその応用（攪拌など）事例、そして最新の機械学習の応用についても、分かりやすく解説します。 こんな方におすすめ ・流体力学を基礎からきっちりと理解したい方・流体の数値シミュレーションの仕組みを理解したい方・機械学習の流体力学への応用事例を知りたい方、さらにこれらの知識を業務に生かしたい方、など 得られる知識 ・流体力学の基礎の確認・流れの数値シミュレーション手法の基礎知識・機械学習の流体力学への応用に関する基礎知識・乱流の基礎知識・攪拌などへの応用事例 プログラム １．流体力学の基礎（90分） 1-1 流体の基礎式 1-2 渦の力学 1-3 流れが複雑になる要因の分類 1-4 レイノルズの相似則 1-5 流れが乱流化する条件 1-6 乱流の基礎知識（１） 1-7 複雑流体２．流体の数値シミュレーションの基礎（60分） 2-1 流体数値シミュレーションの基本的な考え方 2-2 有限差分法 2-3 格子ボルツマン法 2-4 その他の手法と補足 2-5 混相流を扱う手法 2-6 複雑流体を扱う手法３．流体の数値シミュレーションの事例（１）乱流（40分） 3-1 乱流の数値シミュレーション 3-2 乱流の基礎知識（２） 3-3 応用事例４．流体の数値シミュレーションの事例（２）混相流（40分） 4-1 固体粒子を含む流れ 4-2 界面を伴う流れ 4-3 応用事例５．流体力学と機械学習（40分） 5-1 機械学習の基礎 5-2 応用事例（１）流れの予測 5-3 応用事例（２）流れの制御