生体 – セミナーゲート（化学）

セミナー概要 セミナーのテーマ 脳波計測の基礎知識 脳波データ解析と機械学習 ブレイン・コンピュータ・インタフェースの応用 こんな方におすすめです ブレインテック分野への参入に関心がある方 脳波データのビジネス展開に興味がある方 脳波データの活用事例の技術的裏側を知りたい方 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 脳波とその計測，処理，機械学習についての基礎を一通り解説！ 講師 東京農工大学 大学院 工学研究院 先端電気電子部門教授 博士（工学） 田中 聡久 氏【専門】生体信号情報学【略歴】1997年 東京工業大学 工学部 電気・電子工学科 卒業2002年 東京工業大学 大学院理工学研究科 博士後期課程修了 博士（工学）2002年 理化学研究所 脳科学総合研究センター 脳信号処理研究チーム2004年 東京農工大学 講師2006年 東京農工大学 准教授2011年 ハワイ大学マノア校 客員研究員2018年 東京農工大学 教授 現在に至る2022年に株式会社Sigronを共同で創設．現在，取締役CTO．【活動】電子情報通信学会，日本てんかん学会，Society for Neuroscience 会員IEEE シニア会員アジア太平洋信号情報処理協会 副会長Neural Network誌 Associate Editor セミナー趣旨、ポイント 脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。 そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。 こんな方におすすめ 予備知識は特に必要ありません。ブレインテックなどへの参入、ビジネス展開等に興味のある方に適しています。また、活用事例の技術的裏側に興味のある方にも適しています。 得られる知識 ・脳波計測と処理に関する基礎知識・ブレイン・コンピュータ・インタフェースの基礎知識 プログラム ０．イントロダクション 0.1 脳波の利用場面 0.2 世界を変える脳波計測１．脳波計測の基礎 1.1 脳活動の計測方法 1.2 脳波の仕組み 1.3 脳波の計測方法 1.3.1 電極の種類 1.3.2 電極貼り付け位置 1.3.3 差動増幅 1.3.4 モンタージュ 1.4 雑音・アーティファクト 1.5 周波数フィルタリング 1.6 独立成分分析２．脳波特徴とその利用 2.1 脳活動のモダリティ 2.2 信号解析の基本 2.2.1 時間特徴（事象関連電位） 2.2.2 周波数特徴（定常的誘発電位） 2.2.3 空間特徴（運動想起） 2.2.4 時空間特徴 2.2.5 時間周波数特徴 2.3 脳波とAI３．ブレイン・コンピュータ・インタフェース 3.1 P300スペラ 3.2 VEPスペラ，RSVP 3.3 運動想起４．マルチモーダルなアプローチ 4.1 心拍計測（EOG，PPG） 4.2 心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF） 4.3 メンタル推定への応用例５．その他の話題等 5.1 脳波計 5.2 侵襲BMI