電子カルテ

セミナー概要 セミナーのテーマ 医療データの情報収集方法 臨床開発におけるデータ利活用事例 AI技術を活用した情報収集と活用 こんな方におすすめです 製薬企業の担当者 医療機関の関係者 医療系スタートアップの関係者 医療データの情報収集と臨床開発における医療データ利活用のポイント 明日からの実務に活かせる！医療データ利活用の実態とその最前線について解説！医療データの具体的な情報収集方法とは？臨床開発における利活用事例も紹介！ 講師 TXP Medical（株） 医療データ事業部 戦略推進部長 大角 知也 氏《略歴》早稲田大学ビジネススクールで経営学修士号（MBA）取得。IQVIA でセールス/マーケティング・コンサルティング、メディカル関連のプロジェクトマネジメントやオンコロジー領域のグループをリード。事業責任者として患者サポートプログラム（PSP）や看護師サービス等の新規事業を立ち上げる。FRONTEOで医療DXの責任者としてAIを活用したソリューションを製薬企業や医療機関へ提供。TXP Medicalでは製薬業界向けサービスの戦略推進を行う。 セミナー趣旨、ポイント 医療DXの進展とAI技術の急速な普及により、医療データの情報収集と臨床開発への利活用は新たなフェーズに突入しています。特に、希少疾患やオンコロジー領域では、従来の治験や観察研究に加え、電子カルテやレジストリデータ、ゲノム・画像・PRO（Patient Reported Outcome）といった多様なデータの統合活用が、治療法の開発や個別化医療の鍵を握っています。本セミナーでは、現場の知見と技術動向をもとに、医療データ利活用の実態とその最前線について解説いたします。また、AIや自然言語処理を駆使した先進事例、そして今後求められる標準化や国際連携など、実践と戦略の両面から講じます。特に製薬企業・医療機関・スタートアップでの導入を想定した視点で整理することで、明日からの実務に活かせる内容を目指します。 プログラム 1．はじめに 1-1. 医療DXとデータ活用の潮流 1-2. セミナーの目的と本日のゴール2．医療データ活用の現状 2-1. 厚労省主導のデータヘルス改革 2-2. 電子カルテ、DPC、PHR、匿名加工情報の動向 2-3. RWD（リアルワールドデータ）とその可能性3．医療データの情報収集方法 3-1. 医療機関でのデータ抽出の実際 3-2. データ種類ごとの特徴と利活用マップ ・電子カルテ／DPC／レジストリ／PHR 3-3. 匿名化処理と法的留意点4．臨床開発における利活用事例 4-1. 希少疾患領域におけるデータ連携と外部対照群活用 4-2. ゲノムデータ×治療反応性の分析 4-3. オンコロジー領域における治療効果予測・画像連携の最新動向 4-4. RWDとin silico臨床試験の組み合わせ事例5．AI技術を駆使した情報収集と活用 5-1. 自然言語処理（NLP）による自由記載文の構造化 5-2. 機械学習による副作用予測と治療選択支援 5-3. AI画像解析：早期がん検出などの応用 5-4. 時系列データと異常検知：バイタルサインからの早期警告モデル6．今後の課題と展望 6-1. HL7 FHIR等のデータ標準化 6-2. マルチモーダルデータ統合の必要性 6-3. 国際的なプラットフォーム連携（ORPHAnet、GA4GHなど） 6-4. ブロックチェーンによるトレーサビリティの検討7．患者中心の臨床開発の実践と展望 7-1 患者の声を活かした治験デザインとPRO活用 7-2 在宅治験と患者参加型運営の広がり 7-3 患者ジャーニーと患者団体連携による開発最適化